RDFUnit: verschil tussen versies

(Nieuwe pagina aangemaakt met '{{#element: |Paginanaam=RDFUnit |Elementtype=Expertise |Label (nl)=RDFUnit |Label (en)=RDFUnit |Definitie (nl)=RDFUnit is een test driven framework voor het debugge...')
 
Geen bewerkingssamenvatting
 
Regel 4: Regel 4:
|Label (nl)=RDFUnit
|Label (nl)=RDFUnit
|Label (en)=RDFUnit
|Label (en)=RDFUnit
|Definitie (nl)=RDFUnit is een test driven framework voor het debuggen van gegevens die automatisch gegenereerd kunnen worden d (op basis van een schema) en handmatig gegenereerde testcases tegen een endpoint. Alle testcases worden uitgevoerd als SPARQL-query's met behulp van een op patterns gebaseerde transformatiebenadering.
|Definitie (nl)=RDFUnit is een test driven framework voor het debuggen van gegevens die automatisch gegenereerd kunnen worden (op basis van een schema) en handmatig gegenereerde testcases tegen een endpoint. Alle testcases worden uitgevoerd als SPARQL-query's met behulp van een op patterns gebaseerde transformatiebenadering.
|Definitie (en)=RDFUnit is a test driven data-debugging framework that can run automatically generated (based on a schema) and manually generated test cases against an endpoint. All test cases are executed as SPARQL queries using a pattern-based transformation approach.
|Definitie (en)=RDFUnit is a test driven data-debugging framework that can run automatically generated (based on a schema) and manually generated test cases against an endpoint. All test cases are executed as SPARQL queries using a pattern-based transformation approach.
|Bron=https://github.com/AKSW/RDFUnit
|Bron=https://github.com/AKSW/RDFUnit
|Breder=RDF test tools
|Breder=RDF test tools
}}
}}

Huidige versie van 21 mrt 2020 om 19:09

 
Expert Finding.jpg
Expertise

Eigenschappen

Label (nl)RDFUnit
Label (en)RDFUnit
Definitie (nl)RDFUnit is een test driven framework voor het debuggen van gegevens die automatisch gegenereerd kunnen worden (op basis van een schema) en handmatig gegenereerde testcases tegen een endpoint. Alle testcases worden uitgevoerd als SPARQL-query's met behulp van een op patterns gebaseerde transformatiebenadering.
Definitie (en)RDFUnit is a test driven data-debugging framework that can run automatically generated (based on a schema) and manually generated test cases against an endpoint. All test cases are executed as SPARQL queries using a pattern-based transformation approach.
Bronhttps://github.com/AKSW/RDFUnit

Relaties

VertrekpuntRelatieEindpunten
RDFUnitBreder

Afgeleide relaties

VertrekpuntRelatieEindpunt





Rdf.jpg

RDFUnit is een test driven framework voor het debuggen van gegevens die automatisch gegenereerd kunnen worden (op basis van een schema) en handmatig gegenereerde testcases tegen een endpoint. Alle testcases worden uitgevoerd als SPARQL-query's met behulp van een op patterns gebaseerde transformatiebenadering.

Weergave van een feit, begrip of aanwijzing, geschikt voor overdracht, interpretatie of verwerking door een persoon of apparaat

Weergave van een feit, begrip of aanwijzing, geschikt voor overdracht, interpretatie of verwerking door een persoon of apparaat

Overgenomen van "https://www.pldn.nl/index.php?title=RDFUnit&oldid=20332"

De activiteiten van Platform Linked Data Nederland (PLDN) worden mede mogelijk gemaakt dankzij het Kadaster, TNO, Big Data Value Center (BDVC), ECP, Forum Standaardisatie, Kennisnet, SLO, Waternet, Taxonic, MarkLogic, Triply, Franz Inc., SemmTech, Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (RCE), Beeld en Geluid, EuroSDR, de KVK en ArchiXL

Nieuwsbrief

Wilt u op de hoogte gehouden worden van nieuws en ontwikkelingen binnen PLDN?

Schrijf u dan in voor de nieuwsbrief

Mogelijk gemaakt door

Leden