LIMES: verschil tussen versies

k (Tekst vervangen - "|Website werk=" door "|Bron=")
k (Tekst vervangen - "|Producttype=" door "|Lid van=")
 
Regel 4: Regel 4:
|Definitie (nl)=LIMES is a link discovery framework for the Web of Data. It implements time-efficient approaches for large-scale link discovery based on the characteristics of metric spaces. It is easily configurable via a web interface. It can also be downloaded as standalone tool for carrying out link discovery locally.
|Definitie (nl)=LIMES is a link discovery framework for the Web of Data. It implements time-efficient approaches for large-scale link discovery based on the characteristics of metric spaces. It is easily configurable via a web interface. It can also be downloaded as standalone tool for carrying out link discovery locally.
|Bron=http://aksw.org/Projects/LIMES.html
|Bron=http://aksw.org/Projects/LIMES.html
|Producttype=Overig
|Lid van=Overig
}}
}}

Huidige versie van 21 feb 2020 om 13:25

 
Expert Finding.jpg
Expertise

Eigenschappen

Definitie (nl)LIMES is a link discovery framework for the Web of Data. It implements time-efficient approaches for large-scale link discovery based on the characteristics of metric spaces. It is easily configurable via a web interface. It can also be downloaded as standalone tool for carrying out link discovery locally.
Bronhttp://aksw.org/Projects/LIMES.html

Relaties

VertrekpuntRelatieEindpunten
LIMESLid van

Afgeleide relaties

VertrekpuntRelatieEindpunt





Rdf.jpg

LIMES is a link discovery framework for the Web of Data. It implements time-efficient approaches for large-scale link discovery based on the characteristics of metric spaces. It is easily configurable via a web interface. It can also be downloaded as standalone tool for carrying out link discovery locally.

Weergave van een feit, begrip of aanwijzing, geschikt voor overdracht, interpretatie of verwerking door een persoon of apparaat

Overgenomen van "https://www.pldn.nl/index.php?title=LIMES&oldid=19395"

De activiteiten van Platform Linked Data Nederland (PLDN) worden mede mogelijk gemaakt dankzij het Kadaster, TNO, Big Data Value Center (BDVC), ECP, Forum Standaardisatie, Kennisnet, SLO, Waternet, Taxonic, MarkLogic, Triply, Franz Inc., SemmTech, Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (RCE), Beeld en Geluid, EuroSDR, de KVK en ArchiXL

Nieuwsbrief

Wilt u op de hoogte gehouden worden van nieuws en ontwikkelingen binnen PLDN?

Schrijf u dan in voor de nieuwsbrief

Mogelijk gemaakt door

Leden