Innovatie door betekenisvol verbinden
Predictive analytics: verschil tussen versies
k (Tekst vervangen - "{{#Element:" door "{{#element:") |
k (Tekst vervangen - "|Producttype=" door "|Lid van=") |
||
| (2 tussenliggende versies door dezelfde gebruiker niet weergegeven) | |||
| Regel 2: | Regel 2: | ||
|Elementtype=Expertise | |Elementtype=Expertise | ||
|Paginanaam=Predictive analytics | |Paginanaam=Predictive analytics | ||
| | |Definitie (nl)=Actie: Nog een korte omschrijving toevoegen. Ook op hoofdlijnen aangeven waarom de Big/Linked Data oplossing van bijv. de Belastingdienst veel flexiber en goedkoper werkt dan de meer traditionele BI oplossingen. | ||
| | |Bron=https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_analytics | ||
| | |Lid van=Overig | ||
}} | }} | ||
Huidige versie van 21 feb 2020 om 13:22
Expertise
Eigenschappen
| Definitie (nl) | Actie: Nog een korte omschrijving toevoegen. Ook op hoofdlijnen aangeven waarom de Big/Linked Data oplossing van bijv. de Belastingdienst veel flexiber en goedkoper werkt dan de meer traditionele BI oplossingen. |
|---|---|
| Bron | https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_analytics |
Relaties
| Vertrekpunt | Relatie | Eindpunten |
|---|---|---|
| Predictive analytics | Lid van |
|
Afgeleide relaties
| Vertrekpunt | Relatie | Eindpunt |
|---|
De activiteiten van Platform Linked Data Nederland (PLDN) worden mede mogelijk gemaakt dankzij het Kadaster, TNO, Big Data Value Center (BDVC), ECP, Forum Standaardisatie, Kennisnet, SLO, Waternet, Taxonic, MarkLogic, Triply, Franz Inc., SemmTech, Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (RCE), Beeld en Geluid, EuroSDR, de KVK en ArchiXL
Nieuwsbrief
Wilt u op de hoogte gehouden worden van nieuws en ontwikkelingen binnen PLDN?
Schrijf u dan in voor de nieuwsbrief
