Innovatie door betekenisvol verbinden
Deep learning: verschil tussen versies
k (Tekst vervangen - "|Producttype=" door "|Lid van=") |
k (Tekst vervangen - "|Website werk=" door "|Bron=") |
||
| Regel 2: | Regel 2: | ||
|Elementtype=Expertise | |Elementtype=Expertise | ||
|Paginanaam=Deep learning | |Paginanaam=Deep learning | ||
| | |Bron=https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning | ||
|Lid van=Overig | |Lid van=Overig | ||
}} | }} | ||
Huidige versie van 21 feb 2020 om 13:33
Expertise
Eigenschappen
| Bron | https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning |
|---|
Relaties
| Vertrekpunt | Relatie | Eindpunten |
|---|---|---|
| Deep learning | Lid van |
|
Afgeleide relaties
| Vertrekpunt | Relatie | Eindpunt |
|---|
De activiteiten van Platform Linked Data Nederland (PLDN) worden mede mogelijk gemaakt dankzij het Kadaster, TNO, Big Data Value Center (BDVC), ECP, Forum Standaardisatie, Kennisnet, SLO, Waternet, Taxonic, MarkLogic, Triply, Franz Inc., SemmTech, Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (RCE), Beeld en Geluid, EuroSDR, de KVK en ArchiXL
Nieuwsbrief
Wilt u op de hoogte gehouden worden van nieuws en ontwikkelingen binnen PLDN?
Schrijf u dan in voor de nieuwsbrief
