ConTEXT: verschil tussen versies

k (Tekst vervangen - "{{#Element:" door "{{#element:")
k (Tekst vervangen - "|Producttype=" door "|Lid van=")
 
(2 tussenliggende versies door dezelfde gebruiker niet weergegeven)
Regel 2: Regel 2:
|Elementtype=Expertise
|Elementtype=Expertise
|Paginanaam=conTEXT
|Paginanaam=conTEXT
|Beschrijving=Lightweight Text Analytics using Linked Data. conTEXT allows to semantically analyze text corpora (such as blogs, RSS/Atom feeds, Facebook, G+, Twitter or SlideWiki.org decks) and provides novel ways for browsing and visualizing the results.
|Definitie (nl)=Lightweight Text Analytics using Linked Data. conTEXT allows to semantically analyze text corpora (such as blogs, RSS/Atom feeds, Facebook, G+, Twitter or SlideWiki.org decks) and provides novel ways for browsing and visualizing the results.
|Afbeelding van=http://blog.aksw.org/wp-content/uploads/2014/01/logo.png
|Afbeelding van=http://blog.aksw.org/wp-content/uploads/2014/01/logo.png
|Website werk=http://context.aksw.org/app/
|Bron=http://context.aksw.org/app/
|Producttype=Overig
|Lid van=Overig
}}
}}

Huidige versie van 21 feb 2020 om 13:14

 
Expert Finding.jpg
Expertise

Eigenschappen

Definitie (nl)Lightweight Text Analytics using Linked Data. conTEXT allows to semantically analyze text corpora (such as blogs, RSS/Atom feeds, Facebook, G+, Twitter or SlideWiki.org decks) and provides novel ways for browsing and visualizing the results.
Afbeelding vanlogo.png
Bronhttp://context.aksw.org/app/

Relaties

VertrekpuntRelatieEindpunten
ConTEXTLid van

Afgeleide relaties

VertrekpuntRelatieEindpunt





Rdf.jpg

Linked Data is een internettechnologie waarmee je gestructureerde gegevens op een uniforme manier kunt beschrijven, modelleren, opslaan, publiceren en onderling kunt koppelen via het internet met behulp van RDF-gebaseerde open standaarden en URI's (bijv. W3C-aanbevelingen en vocabulaires).

Lightweight Text Analytics using Linked Data. conTEXT allows to semantically analyze text corpora (such as blogs, RSS/Atom feeds, Facebook, G+, Twitter or SlideWiki.org decks) and provides novel ways for browsing and visualizing the results.

Overgenomen van "https://www.pldn.nl/index.php?title=ConTEXT&oldid=18913"

De activiteiten van Platform Linked Data Nederland (PLDN) worden mede mogelijk gemaakt dankzij het Kadaster, TNO, Big Data Value Center (BDVC), ECP, Forum Standaardisatie, Kennisnet, SLO, Waternet, Taxonic, MarkLogic, Triply, Franz Inc., SemmTech, Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (RCE), Beeld en Geluid, EuroSDR, de KVK en ArchiXL

Nieuwsbrief

Wilt u op de hoogte gehouden worden van nieuws en ontwikkelingen binnen PLDN?

Schrijf u dan in voor de nieuwsbrief

Mogelijk gemaakt door

Leden