Werksessie 1 juli 2015

Locatie: Surf/Kennisnet, Utrecht
Programma: Programma werksessie

Presentaties/Documenten

• Introductie programma, presentatie - Linda van den Brink (Geonovum)

Thema's:

• Thema 1: Hoe meer Linked Data hoe beter, presentatie – Marco Brattinga (Ordina)
• Thema 2: Gebruiken van referentiedata, presentatie en URI-Strategie versie 0.2 – Hans Overbeek (KOOP)
• Thema 3: Linked Data en locatie, presentatie – Frans Knibbe (Geodan)
• Thema 4: Wat betekent het eigenlijk? presentatie en verslag – Arjen Santema (Kadaster)

Nuttige links

Tijdens de werksessie is een aantal keer verwezen naar de data activiteiten bij o.a. Waternet en naar de LOD Laundromat, een tool waarmee Linked Data geschoond kan worden, gepubliceerd kan worden als Linked Open Data en bevraagd kan worden m.b.v. Linked Data Fragments. Daarnaast is ook nog gesproken over best practice voor het publiceren van Linked Data zoals deze op de Wiki staat en over de de Data on the Web Best Practices die door W3C gepubliceerd zijn. Meer informatie over deze onderwerpen kan gevonden worden op:

• In 9 stappen naar Linked Data (TNO Best Practice) en Data on the Web Best Practices (W3C Working Draft)
• LOD Laundromat en Linked Data Fragments (VU Amsterdam, Multimedia Lab, Universiteit van Gent, iMinds)
• Video's over Stelsel van Basisregistraties, de Stelselcatalogus en een aantal gebruiksvoorbeelden (Digitale overheid)

Aankondiging

Op 1 juli organiseert het Platform Linked Data Nederland een werksessie. Deze keer zijn wij te gast bij Kennisnet/Surf in tourstad Utrecht. Op deze praktische bijeenkomst staan vier thema’s centraal:

1. Hoe zorgen we er met z’n allen voor dat er meer Linked Data komt in Nederland?
2. Hoe pas je de URI strategie toe op Nederlandse overheidsdata en is de strategie wel goed zoals die nu is?
3. Hoe goed lukt het nu echt om Linked data en locatiegegevens in samenhang te benutten?
4. En hoe verrijk je je data met semantiek terwijl je het toch eenvoudig houdt?

De LOD Laundromat biedt toegang tot alle Linked Open Data (LOD) ter wereld. Het doet dit door de LOD-cloud te crawlen en al zijn inhoud op een normconforme manier te converteren (gzipped N-Triples), waarbij fouten in de data, zoals syntaxisfouten, duplicaten en blank nodes worden verwijderd.

Informatie gepubliceerd als Open Data en dat aan andere data linkt, wordt Linked Open Data (LOD) genoemd. Data wordt nog beter ontsloten, omdat men zoveel mogelijk verwijzingen aanbrengt naar andere kennisbronnen en anderen gemakkelijk naar informatie kunnen verwijzen.

Linked Data Fragments is a conceptual framework that provides a uniform view on all possible interfaces to RDF, by observing that each interface partitions a dataset into its own specific kind of fragments. A Linked Data Fragment (LDF) is characterized by a specific selector (subject URI, SPARQL query, …), metadata (variable names, counts, …), and controls (links or URIs to other fragments).