Werksessie 1 juli 2015

Locatie: Surf/Kennisnet, Utrecht
Programma: Programma werksessie

LogoPLDNKennisnet.png

Presentaties/Documenten


Thema's:


Nuttige links

Tijdens de werksessie is een aantal keer verwezen naar de data activiteiten bij o.a. Waternet en naar de LOD LaundromatThe LOD Laundromat provides access to all Linked Open Data (LOD) in the world. It does this by crawling the LOD cloud, and converting all its contents in a standards-compliant way (gzipped N-Triples), removing all data stains such as syntax errors, duplicates, and blank nodes., een tool waarmee Linked Data geschoond kan worden, gepubliceerd kan worden als Linked Open DataInformatie gepubliceerd als Open Data en dat aan andere data linkt, wordt Linked Open Data (LOD) genoemd. Data wordt nog beter ontsloten, omdat men zoveel mogelijk verwijzingen aanbrengt naar andere kennisbronnen en anderen gemakkelijk naar informatie kunnen verwijzen. en bevraagd kan worden m.b.v. Linked Data FragmentsLinked Data Fragments is a conceptual framework that provides a uniform view on all possible interfaces to RDF, by observing that each interface partitions a dataset into its own specific kind of fragments. A Linked Data Fragment (LDF) is characterized by a specific selector (subject URI, SPARQL query, …), metadata (variable names, counts, …), and controls (links or URIs to other fragments).. Daarnaast is ook nog gesproken over best practice voor het publiceren van Linked Data zoals deze op de Wiki staat en over de de Data on the Web Best Practices die door W3C gepubliceerd zijn. Meer informatie over deze onderwerpen kan gevonden worden op:


Aankondiging

Op 1 juli organiseert het Platform Linked Data Nederland een werksessie. Deze keer zijn wij te gast bij Kennisnet/Surf in tourstad Utrecht. Op deze praktische bijeenkomst staan vier thema’s centraal:

  1. Hoe zorgen we er met z’n allen voor dat er meer Linked Data komt in Nederland?
  2. Hoe pas je de URI strategie toe op Nederlandse overheidsdata en is de strategie wel goed zoals die nu is?
  3. Hoe goed lukt het nu echt om Linked data en locatiegegevens in samenhang te benutten?
  4. En hoe verrijk je je data met semantiek terwijl je het toch eenvoudig houdt?