In this step we make the dataset self-describing by adding metadata. We can do this by simply adding triples to the RDF version of the dataset obtained in step 5 that describe facts about the dataset itself. Below are some examples of basic metadata for the Liander dataset.
<http://data.liander.nl/id/energy> rdf:type rdfs:DataSet <http://data.liander.nl/id/energy> dcterms:modified “2014-05-27” <http://data.liander.nl/id/energy> rdfs:label "Liander energy usage dataset." <http://data.liander.nl/id/energy> rdfs: comment “Standardized annual energy usage of small users in the Liander domain aggregated per postcode area." <http://data.liander.nl/id/energy> dcterms:creator <http://nl.dbpedia.org/resource/Alliander> <http://data.liander.nl/id/energy> dcterms:date “2014-03-08” <http://data.liander.nl/id/energy> dcterms:publisher <http://www.liander.nl/> <http://data.liander.nl/id/energy> rdfs:vocabulary <http://data.liander.nl/def/energy>
De activiteiten van Platform Linked Data Nederland (PLDN) worden mede mogelijk gemaakt dankzij het Kadaster, TNO, Big Data Value Center (BDVC), ECP, Forum Standaardisatie, Kennisnet, SLO, Waternet, Taxonic, MarkLogic, Triply, Franz Inc., SemmTech, Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (RCE), Beeld en Geluid, EuroSDR, de KVK en ArchiXL
Wilt u op de hoogte gehouden worden van nieuws en ontwikkelingen binnen PLDN?
Schrijf u dan in voor de nieuwsbrief