FAIR

 

Expertise

Eigenschappen

Label (nl)	FAIR
Label (en)	FAIR
Afkorting	FAIR
Definitie (nl)	De internationale Findable, Accessible, Interoperable, and Re-usable (FAIR)-principes zijn richtlijnen voor de manier van beschrijven, opslag en publicatie van wetenschappelijke data.
Toelichting (nl)	De internationale FAIR-principes zijn in 2014 geformuleerd tijdens een bijeenkomst in Leiden. Twee jaar later, na een open consultatieronde, zijn de FAIR-principes gepubliceerd. De principes dienen als richtlijn om wetenschappelijke data geschikt te maken voor hergebruik onder duidelijk beschreven condities, door zowel mensen als machines. Het zijn met opzet principes en geen standaard. Dit omdat onderzoeksdata, en de manier waarop deze data wordt verwerkt, verschilt per wetenschappelijk domein. Het idee is dat de verschillende domeinen op basis van de FAIR principes eigen standaarden ontwikkelen. Verschillende organisaties en disciplines ontwikkelen inmiddels FAIR standaarden, tools en trainingen. Sinds de publicatie van de FAIR-principes worden deze inmiddels ook gezien als toepasbaar op software, workflows en wetenschappelijke diensten.
Bron	https://www.go-fair.org/fair-principles/

Relaties

Vertrekpunt	Relatie	Eindpunten
FAIR	Gerelateerd	GO FAIR (Expertise) FAIR Metrics (Expertise)
FAIR	Lid van	Overig (Collectie)

Afgeleide relaties

Vertrekpunt	Relatie	Eindpunt
Data Steward (Expertise)	Gerelateerd	FAIR
FAIR Metrics (Expertise)	Gerelateerd	FAIR
FAIR Principes (Expertise)	Gerelateerd	FAIR
GO FAIR (Expertise)	Gerelateerd	FAIR

De internationale Findable, Accessible, Interoperable, and Re-usable (FAIR)-principes zijn richtlijnen voor de manier van beschrijven, opslag en publicatie van wetenschappelijke data.

Weergave van een feit, begrip of aanwijzing, geschikt voor overdracht, interpretatie of verwerking door een persoon of apparaat